【入門ガイド】初心者に分かりやすい生成AIの使い方の解説

 1. はじめに

生成AI（Generative AI）は、人工知能技術の一種で、新しいコンテンツを作り出す能力を持つAIシステムです。

テキスト、画像、音声、さらにはコードまで、さまざまな形式のデータを生成することができます。

なぜ今、生成AIが注目されているのか

生成AIが注目を集めている理由は、

1. 技術の進歩：深層学習や大規模言語モデルの発展により、生成AIの性能が飛躍的に向上したから
2. アクセシビリティの向上：ChatGPTなどの使いやすいツールにより、一般ユーザーでも高度なAI機能を利用できるようになったから
3. 業務効率化：多様なタスクを自動化し、生産性を大幅に向上させるから
4. 創造性の拡張：人間の創造性を補完し、新しいアイデアの創出を支援するから

本記事では、生成AIの代表的なツールからかんたんな仕組み、使用分野、各業界の使い方の事例をご紹介していきます。

 2. 代表的なAIツールとは

1. ChatGPT（OpenAI）：自然言語処理に特化したAI。対話形式で様々なタスクをこなします。
2. DALL-E（OpenAI）：テキストの説明から画像を生成するAI。
3. Midjourney：高品質な芸術的画像を生成するAI。
4. Stable Diffusion：オープンソースの画像生成AI。
5. GitHub Copilot：コード生成を支援するAI。

 生成AIの仕組み（簡単な説明）

生成AIは、大量のデータを学習し、そのパターンを理解することで新しいコンテンツを生成します。主に以下のステップで動作します：

1. データ収集：大量の文章、画像、音声などのデータを集めます。
2. 学習：集めたデータから、パターンや規則性を学習します。
3. 生成：学習したパターンを基に、新しいコンテンツを作り出します。
4. 調整：人間のフィードバックを受けて、生成結果を改善します。

 従来のAIと生成AIの違い
- 従来のAI：主に分類や予測などの特定タスクに特化。既存データの分析が中心。
- 生成AI：新しいコンテンツを創造。より柔軟で創造的なタスクに対応可能。

既存のデータを要約、集約しながら、新しいコンテンツを生み出していくのが生成AIの特徴となります。

 3. 生成AIの主な使用分野

たとえば、「ウェブページの内容を1分で要約欲しい！！」というニーズがあった場合、Nolangというツールを利用すると一瞬で生成できます。

従来のやり方であれば、「この内容を要約してくれ」とスタッフの人にお願いして、何日もしてから、要約してもらっていたかもしれませんが、個人的には全くオススメしません。

Nolangを利用すれば一瞬で内容を要約してくれますから、スタッフの方のリソースはもっと会社が潤うことに時間と労力を使ってもらうようにしていきましょう！

4. ビジネスでの生成AI活用方法

生成AIはあくまでも「ツール」ですが、「どう現場で使っていくのか？」という使い方を知っておかないと、単に「生成AI」という単語を知っているぜ感を出すだけの話になってしまいますので、ぜひ使い方のイメージがつくようにしてください。

 5. 生成AIを使い始める手順

APIキーというのは、インターネットを通じて他のアプリケーションやサービスとやり取りするための「パスワード」（認証コード）のようなものです。

例えば、あなたが天気予報のアプリを作りたいとします。そのアプリで正確な天気情報を取得するには、天気予報を提供するサービス（例えば、OpenWeatherMapなど）にアクセスする必要があります。この時、APIキーが必要です。

APIキーを使う理由は

• アクセスの制限: APIキーを持っている人だけがサービスを利用できます。
• 利用者の管理: サービス提供者は、誰がどれくらいサービスを使っているかを追跡できます。
• セキュリティ: APIキーがないとサービスにアクセスできないため、不正利用を防げます。

つまり、これを持っていることで、そのサービスに安全にアクセスできるようになります。

プロンプトの書き方のコツ

1. 具体的に：望む結果を詳細に説明する
2. コンテキストを提供：背景情報や制約条件を明確にする
3. ステップバイステップ：複雑なタスクは段階的に指示する
4. 例を示す：期待する出力形式や内容の例を提供する
5. 反復と改善：結果を見て、プロンプトを調整する

できれば「具体的な質問」をした方があなたが求めている回答や回答の精度に短時間で近づきますから、様々な前提条件をつけて指示を出していきましょう！

生成AIツールの無料版と有料版の違い

- 機能の制限：無料版では一部機能が制限される場合がある
- 使用量の制限：無料版では1日あたりの使用回数に制限がある場合が多い
- レスポンス速度：有料版ではより高速な処理が可能なことがある
- カスタマーサポート：有料版ではより手厚いサポートが受けられることが多い

個人的には、ChatGPTの有料版は月額20ドル（約3000円）で利用できるので、1回フルで使ってみた上で、今後の利用を検討していってもいいかなと思います。

優秀な秘書を「月3000円」で利用させてもらっていると思えば、超格安なので、僕は有料プランで契約しています。

 6. 生成AI使用時の注意点

- 著作権：生成されたコンテンツの著作権帰属を確認（多くの場合、ユーザーに帰属）
- 倫理的使用：差別的または有害なコンテンツ生成を避ける
- 透明性：AI生成コンテンツであることを適切に開示する

 情報の正確性の確認
- ファクトチェック：生成された情報の信頼性を必ず確認
- 専門知識の補完：専門分野では人間の専門家によるレビューを行う
- 最新情報の確認：AIの知識が古い可能性を考慮し、最新情報と照合する

 セキュリティとプライバシー
- データ保護：個人情報や機密情報の入力は避ける
- アクセス管理：APIキーやログイン情報の適切な管理
- 利用規約の確認：各AIツールのデータ使用ポリシーを理解する

 AIの限界と人間の判断の重要性
- 創造性の補完：AIを道具として活用し、人間の創造性を拡張する
- 倫理的判断：AI生成コンテンツの使用可否は人間が最終判断する
- 継続的学習：AI技術の進化に合わせて、人間も学習を続ける

 7. 生成AI導入の成功事例

個人事業主・フリーランスでの活用例

1. フリーランスのコピーライター
- 活用方法：LPやブログ記事の構成案作成、リサーチ補助
- 成果：執筆スピードの向上、多様なトピックへの対応力強化

2. グラフィックデザイナー
- 活用方法：初期デザイン案の生成、クライアントとのコミュニケーション補助
- 成果：アイデア出しの効率化、クライアントの要望理解の迅速化

3.インフルエンサー
- 活用方法：Xアナリティクスのデータを読み込む
- 成果：どのポストが効果的だったのか？を明確に理解し、今後の投稿に生かす

4.コーチング、カウンセラー
- 活用方法：商品名のアイデア出し
- 成果：自分の頭の中では出なかったアイデアをすぐに出力したことで、今後の動きが早くなった

他にもエンジニアなら「アプリ開発の時短化」を。マーケッターは「データ解析や戦略案」を生成AIで活用できるようになります。

中小企業での活用例

1. マーケティングエージェンシー
- 活用方法：SNS投稿の自動生成、広告コピーの作成
- 成果：コンテンツ制作時間の50%削減、クライアント満足度の向上

2. 自動車メーカー
- 活用方法：製品マニュアルの多言語自動翻訳、カスタマーサポートチャットボット
- 成果：グローバル展開の効率化、サポート品質の統一化

3. 金融機関
- 活用方法：市場レポートの自動生成、リスク分析の自動化
- 成果：アナリストの生産性向上、リアルタイムの市場分析提供

 8. 今後の生成AIはどうなっていくのか？

1. マルチモーダル AI：テキスト、画像、音声を統合的に扱う AI の発展
2. 自己学習能力の向上：より少ないデータで学習し、継続的に性能を改善する AI
3. 説明可能な AI：AI の判断根拠を人間が理解できるように説明する機能の強化
4. エッジ AI：クラウドに頼らず、端末上で高度な AI 処理を行う技術の普及

1. クリティカルシンキング：AI の出力を適切に評価し、判断する能力
2. 創造性：AI を活用しつつ、独創的なアイデアを生み出す力
3. 感情知能（EQ）：人間特有の感情理解や共感能力
4. 学際的知識：AI と各専門分野を橋渡しする複合的な知識
5. エシカルシンキング：AI の倫理的使用を判断する能力

2024年8月時点では、AIに関する法整備が整っていないため、これからAIに付随した法整備がなされていくと思いますが、、　ただ、正直、AI自体の利用を規制しない限り、これはかなり難しいと思います。

たとえば、たまたまYouTube上で見つけた下記にあった宇多田ヒカル風の「もう恋なんてしない（槇原敬之さん）」の歌が出ていましたが、これ「生成AI」を活用しているようです。

当然、この曲を販売して儲けようとしたら、著作権違反となりますが、販売せずとも

・自分の好きな歌手にカバー曲として歌わせることができる
・好きな男性or女性の画像に別の人の声を話せることができる　など

いわゆる本人のなりすましみたいなものがAIを活用することで作り出せる時代になっています。

 9. 生成AI時代のデメリットを理解すること

「どういうことか」というと、生成AIを利用することで、今まで数日かかっていた作業が「ものの数分～1時間」で終わることが出てきます。

そうすると、今までの仕事の方法＆苦労してきた世代の人から言わせると、単純に「仕事をサボっている」ように見えてしまうように映る可能性が十分に高い。ということです。

自分達の力でなんとか形にしてきた世代と

と言って、サクッと解決案を出してくる新卒～入社3年未満の20代。

どちらの言い分も「正しい」です。だからこそ、、

個人的には45-60代以上の世代の方が、しっかりと「今の時代」に合わせる目線を持つことが大事だと思っています。

また「無駄や苦労の中にも意味がある」と言ったとしても、その無駄や苦労の中に意味があった具体的事例を的確に話すことをしないと、心に響きません。

そんなことよりも、「時間は有限だからこそ、今、目の前に必要なことに時間と労力を使った方が良い」と考えます。

冷めていると言えば冷めているかもしれませんが、言葉を変えれば「合理的」だとも言えます。

だから、若くても優秀な人はとことん優秀ですよね。

ただ、逆も然りで、若い世代は、45歳以上の人達がどうやって生きてきたのか？を正しく理解する必要があります。

10.生成AIを神格化するな！

特に生成AIは「ハルシネーション」と言って、誤情報をもっともらしく抽出することもあります。

だからこそ、必ず最後は人間の目で、その情報が合っているかどうかの判断をすることが必要不可欠となります。

「生成AIのデメリット」として「創造性の低下」というのが挙げられますが、僕は「逆」だと思っています。

・その情報が正しいかどうかの確認
・生成AIをどう活用することが最も効率的なのか？

これらは「高い創造性や思考性」がないと判断できないため、むしろどんどん使っていった方が良いと考えます。

ただ、今までのようなアイデア出しで行っていた「ブレインストーミング」のような数を出す脳の使い方は「不要」だと思っています。

それこそ「○○に対してのアイデアを50個出して」というプロンプト（指令）を出せば終わる話ですから。

しかし、「その文字として出てきた50のアイデアをどう活用するか？」の判断と選択ができないと、実用的な場面では使えませんよね。

だからこそ「創造性は低下するどころか、どんどん生成AIを使った分だけ向上していくもの」だと考えます。

 12. まとめ

生成AIは、ビジネスやクリエイティブ分野において大きな可能性を秘めた技術です。

技術の進化により、生成AIはテキストや画像、音声などの新しいコンテンツを生成する能力が大幅に向上しました。

これにより、業務効率の向上や創造性の拡張が期待されます。

しかし、生成AIを過信せず、ツールとしての適切な活用と、最終的な判断を人間が行うことが重要です。

今後も発展し続ける生成AIを正しく理解し、効果的に活用していきましょう！

研修やセミナーを希望している方は、下記のページをご参照ください。

 13. FAQ

Q1: 生成AI は私の仕事を奪うのでしょうか？

A1: AI は多くのタスクを自動化しますが、人間の判断力や創造性が重要な役割を果たす仕事は残ります。AI を効果的に活用するスキルを身につけることが重要です。

Q2: 生成AI の出力結果は信頼できますか？

A2: 生成AI の出力は常に批判的に評価する必要があります。特に事実関係や専門的な内容については、必ず人間が確認し、必要に応じて修正を加えてください。

Q3: 生成AI を使用する上で、法的な注意点はありますか？

A3: 著作権、個人情報保護、差別の禁止など、従来のコンテンツ作成と同様の法的配慮が必要です。また、AI 固有の規制も各国で検討されているため、最新の法令を確認することが重要です。

Q4: 生成AI の使用にはどの程度のコンピューターのスキルが必要ですか？

A4: 基本的な操作はシンプルで、特別なスキルは必要ありません。ただし、より高度な活用や API の利用には、ある程度のプログラミング知識が役立ちます。

Q5: 生成AI を使って作成したコンテンツの著作権は誰に帰属しますか？

A5: 一般的に、AI を道具として使用した人間に著作権が帰属します。ただし、AI の学習データや使用条件によっては複雑な場合もあるため、各サービスの利用規約を確認することをおすすめします。

 トラブルシューティング（使用中によくある問題と解決法）

問題1：AI の回答が不適切または誤っている
解決法：プロンプトをより具体的に書き直す、複数回試行して最良の結果を選ぶ

問題2：AI が特定の分野の知識不足を示している
解決法：最新の情報源で補完する、専門家の確認を受ける

問題3：AI が個人情報を含む回答をしてしまう
解決法：プロンプトに個人情報を含めない、出力結果を慎重に確認する

問題4：AI の応答が遅い、または接続エラーが起きる
解決法：ネットワーク接続を確認する、peak時間を避けて使用する、有料版の利用を検討する

問題5：AI の出力が一貫性を欠いている
解決法：シード値を固定する（可能な場合）、複数回の試行結果を比較検討する